美国学者尼葛洛庞帝在其1996年出版的《数字化生活》（Being Digital）一书中提到对未来的畅想：人类生活于一个虚拟的、数字化的生活活动空间，在这个空间里人们使用数字、信息等技术从事信息传达、交流、学习、任务等活动。　　虽然我们还没到达书中科幻般的数字化水平，但随着越来越多的大数据、云计算、人工智能等技术的落地，我们的生活也变得愈发智能。拿人脸识别技术来说，从最开端的五体投地，到如今用人脸识别技术去登录账号、操持业务、付款、安检等等，的确便当了许多。　　宠物经济正是当下适合掘金的行业之一，依据狗民网发布的《2019中国宠物行业白皮书》数据显示，2019年全国城镇养宠(犬猫)主人高达6120万人，比上年新增472万。而同时依据极光大数据发布的《2019年宠物人群专题研讨报告》显示，从2013年至今，我国的宠物主数量继续增长，估计到2019年底，中国宠物行业规模将到达3457亿元。　　宠物经济无论是前景还是如今的份额都足以称得上是蓝海，在其中追求新开展是可行的，而且“狗脸识别”又是契合当下宠物主们需求的项目。　　宠物经济因何而走俏，一言蔽之，就是缓解了如今社会上的孤单感。被称为古代法国小说之父巴尔扎克已经说过这样一句话：“在各种孤单两头，人最怕肉体上的孤单。”　　有地下调查的数据显示，如今中国的独身人口曾经高达2亿，其中8成左右是年老人。而在这局部年老人群中，在外地生活，其中的人会感到孤单。　　尤其是在当下快节拍的生活与任务压力下，在外独居的中青年们感到的肉体压力就越大，关于这份孤单感需求一些情感的寄予，有人选择泡吧夜场，有人沉浸游戏社交，还有人选择了宠物。　　由于养宠物不只可以给本人一个情感寄予，也能以宠物交流为引展开更多的社交活动，萌宠圈、宠物交流圈等圈子自身也是社交的一环，宠物也天然带有社交币的价值。　　甚至有些年老人受制于出租房要求、本人时间、金钱等方面的限制，无法亲身养一只宠物，但这个需求演化下甚至呈现了“云吸猫、云撸狗”的行为，都表达了如今“空巢青年”激烈孤单感下的情感需求。　　而这些孤单感与家人般情感的陪伴下，所降生的就是关于“寻狗、寻猫”的需求。　　由于宠物除了正常的生老病死外，走丢也是常有发作的喜剧，拿宠物狗一项来说，有宠物从业者表示，“每年，中国有很多狗狗走丢，其中只有20%不到的狗狗被找回，而绝大少数沦为漂泊狗，走丢当前甚至会成为饭桌上的食物。”　　这也招致了寻狗成为一种实实在在的硬核需求，但苦于无迹可寻、无系统化的寻狗业务，使得寻狗大多以区域化社交网的方式不断存在。　　只不过这种易如反掌式的寻狗途径，只有不到2成的找回效率，即便是有好意者找到狗，也鲜有有信息回溯途径找到狗的主人，使得“狗脸识别”在一定场景下会有用武之地，并不只是虚张气势的无用功。　　识别有“需”而无实，开展重B不重C　　但这并不是说“狗脸识别”多么有落地实效，用AI寻狗的需求虽在，但实用性并不高。　　首先，人脸识别技术是基于信息积聚的，有着庞大的数据库支撑，面前是整个社会的信息化与征信制度的开展，而虽然能从狗类大数据上升到技术层次，但要想让每个宠物都要“实名制”入网，的确在短期内难以实现。　　其次，从宠物消费构造看，宠物食品消费是最大的养宠支出，宠物食品消费在整个养宠消费构造中占比最高，达，比上年增长。而宠物零食、宠物药品消费的增速最快，各细分品类中，宠物零食支出增长8%、宠物药品增长4%，为消费增速最快的两个品类。　　寻狗的需求固然存在，但在整个宠物经济市场中，比率实在是太小，且并不是高消费、高频次的场景，与商业一途的开展来看，缩小而选小，放繁而选寡，是为不智。　　最后由于先到经济起步较晚等历史缘由，在很长一段时间内，在国际猫、狗等作为功用性牲畜豢养的状况尤为普遍，实际上国人“拥宠”时间不长，因此在观念上依然难以基本上承受宠物“兽性化”的理念，另一方面，在以往经济条件无限的状况下，宠物虽给予了豢养人一定的感情慰藉，但在经济上仍未能取得与家庭成员相反的位置，那些重金寻狗的宠物主，毕竟是少之又少。　　所以关于AI技术而言，与其想着一步到位赋能宠物经济的C端用户，不如退而求其次，先协助宠物经济B端停止晋级改造，进而提升整个宠物行业的竞争力与效劳体验。　　履历遍及BAT的中关村才女梁宁以为一个优秀的企业或许行业由行业价值观、平安感与KPI三个方面决议。而这三者放在如今的宠物经济市场中，也恰如其分，AI也需从行业价值观、平安感与KPI这三点渗入宠物经济。　　首先行业价值观。宠物行业实质脱胎于人们的情感，是一种情感主导的昂也，温馨的情感营建可以说是整个宠物经济的主旋律。但如今整个宠物行业一是从业人员缺乏，依据金证券研讨报告的数据显示，截止去年我国宠物行业整体人才需求量约万，以后执业兽医仅约万人，且每年通过执业考试约1万人，人才缺口短期难以补足。　　二是有不少从业人员并没有对宠物足够的耐烦与细心，地道是由于行业有赚头，并没有自发投入的行业价值观洗礼，也没有因酷爱而更多付出的条件，容易形成行业的效劳水平低下。　　而AI一方面可以在培育上发力，补偿市场人才的缺乏，如今“AI+教育”早已在各个场景落地，放在宠物人才培育中一样有所协助；另一方面通过AI的用户数据池，也能从真正对宠物行业感兴味、有着优秀行业价值观的就业者中挖掘、引导，协助他们认知、理解这个行业，吸引更多有着行业价值关的高质量从业者。　　其次是平安感。每个行业想要吸引到足够的从业者，一是利润，二就是行业平安感。就好比方今虽然很多行业的收入都比教员、公务员高，但每年依然会有少量的人选择去竞争、考试。　　缘由一方面是团体的贡献肉体，另一方面则是关于“金饭碗”的平安性思索，毕竟相较于“打工”类不知道下一年行业、甚至下个月变化的态势，一份波动而耐久的任务愈加让人有平安感。　　正如后面所说，如今很多人只是由于宠物经济够火爆才参加，但关于未来的开展方向还是忐忑的。也许宠物经济也许是当下的，但AI是未来的，作为公认的未来科技，AI的开展与赋能总是会让人更看好其未来的状况，有着AI技术的参加也能让人愈犬细小加安心，给予宠物行业从业者更多的行业平安感。　　最后是KPI。做为后果导向的最佳体现，KPI往往代表着一个员工的实际价值或许说一个企业的希冀价值，但KPI往往在制造业等流水线消费活动中更为明白，放在效劳业中，尤其是宠物经济中，十分模糊，目的定多高，关于这个新兴产业都很难统计。　　而AI技术一方面可以综合市场大数据，智能化依据风向与需求的变化去智能化定制企业KPI目的，机遇愈加弹性、愈加智能的开展规划；另一方面也可以通过AI技术的赋能，让从业人员效劳更具效率化，提升整个行业的KPI。　　前麦肯锡资深合伙人理查德·福斯特在《防御者的优势》一书中提到：企业界向来都有防御者和防卫者，只有不时的防御，懂得运用新办法，去挑战极限才能够有新的转变，防御者的关键能够在于技术优势，不时扩展本人的思路。　　关于AI行业来说，向不同场景的防御正是能让其技术优势发扬出来的正确手段，但正确的手段也要有正确的对象才干使效果最佳，抓住宠物经济B端的赋能方向，能够才是AI+宠物的帕累托最优解。